Je suis chercheur scientifique supérieur à Google Research. Mes intérêts de recherche concernent largement les domaines de l’apprentissage automatique et l’informatique théorique. Je m’intéresse actuellement à l’apprentissage sur graphes (réseaux de neurones graphiques, les transformeurs de graphes) et au raisonnement des modèles d’apprentissage automatique, en combinant des techniques des algorithmes et l’apprentissage automatique. Mon travail de recherche figure aussi dans le développement des modèles de ML pour Google Maps. Les autres domaines dans lesquels j’ai travaillé incluent les algorithmes de streaming (de fouille de flots de données), la confidentialité, les codes correcteurs, etc.

J’ai fini mon doctorat (PhD) en Informatique en 2016 à l’Université Carnegie Mellon, où j’étais sous la direction de Venkatesan Guruswami et Gary Miller. Ensuite, j’étais chercheur scientifique à l’École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) de 2016 à 2018.

En 2011, j’ai fait le programme de maîtrise (Master of Advanced Study) en mathématiques à l’Université de Cambridge grâce à la bourse Gates Cambridge. Avant, j’ai reçu un AB en mathématiques et un SM en informatique (grâce à la bourse Siebel Scholars) de l’Université Harvard en 2010.