अमेय वेलिंगकर (Ameya Velingker)

शोधकर्ता

गूगल अनुसंधान

मैं गूगल अनुसंधान में वरिष्ठ शोधकर्ता हूँ। मेरी रुचियाँ मोटे तौर पर यंत्र शिक्षण और सैद्धांतिक संगणक विज्ञान के क्षेत्रों में हैं। आजकल मेरी रुचियाँ आलेखों पर शिक्षण (आलेख तंत्रिका जाल, आलेख परिवर्तक) तथा यंत्र शिक्षण प्रतिरूपों की तर्कशक्ति में हैं, जिनमें मैं यंत्र शिक्षण को कलनविधियों की तकनीक से जोड़ता हूँ। मेरे कार्य का Google Maps में पथ निर्धारण के लिए यंत्र शिक्षण के प्रतिरूप बनाने में भी प्रयोग किया गया है। मैंने प्रवाही (स्ट्रीमिंग) कलनविधियों, गोपनीयता, त्रुटि-संशोधन कूटों, इत्यादि पर भी काम किया है।

मैंने 2016 में कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय से संगणक विज्ञान में पीएचडी प्राप्त की, जहाँ मेरे सलाहकार वेंकटेशन गुरुस्वामी और गैरी मिलर थे। उसके बाद मैं 2016 से 2018 तक एकोल पोलीतेक्नीक फेदेराल द लोज़ान (ई.पी.एफ.एल.) में शोधकर्ता था।

2011 में मैंने गेट्स कैम्ब्रिज छात्रवृत्ति के आधार पर कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय से गणित में एम.ए.एस.टी. (स्नातकोत्तर) प्राप्त किया। उससे पहले मुझे 2010 में हार्वर्ड विश्वविद्यालय से गणित में ए.बी. (पूर्वस्नातक) और संगणक विज्ञान में एस.एम. (स्नातकोत्तर, सीबल स्कॉलर्स छात्रवृत्ति के आधार पर) मिले।

रुचियाँ

आलेख शिक्षण
यंत्र शिक्षण प्रतिरूपों की तर्कशक्ति
सैद्धांतिक संगणक विज्ञान
कलनविधियाँ

समाचार

हमारा ग्राफ़ परिवर्तक पर शोध (Exphormer) गूगल अनुसंधान के ब्लॉग पर प्रकाशित हुआ।
मैं कोलोन, जर्मनी में स्थित 2024 Algorithmic Aspects of Neural Networks कार्यशाला में आमंत्रित वक्ता था, जहाँ मैंने Oversquashing in Graph Neural Networks पर व्याख्यान दिया।
हमारा शोधपत्र, Locality-Aware Graph Rewiring in GNNs, ICLR 2024 में स्वीकृत किया गया है।
हमारा शोधपत्र, Low-Width Approximations and Sparsification for Scaling Graph Transformers, NeurIPS की GLFrontiers 2023 कार्यशाला में स्वीकृत किया गया है।
हमारा शोधपत्र, Affinity-Aware Graph Networks, NeurIPS 2023 में स्वीकृत किया गया है।
हमारे निम्नलिखित शोधपत्र ICML 2023 में स्वीकृत किए गए हैं:
- Exphormer: Sparse Transformers for Graphs
- Fast (1+ε)-Approximation Algorithms for Binary Matrix Factorization
हमारा शोधपत्र, Efficient Location Sampling Algorithms for Road Networks, ICML की SODS 2023 कार्यशाला में स्वीकृत किया गया है।

प्रकाशन

Billy J. Franks, Christopher Morris, Ameya Velingker, Floris Geerts (2024). Weisfeiler-Leman at the margin: When more expressivity matters. arXiv:2402.07568.

उद्धृत करें arXiv

Federico Barbero, Ameya Velingker, Amin Saberi, Michael Bronstein, Francesco Di Giovanni (2023). Locality-Aware Graph-Rewiring in GNNs. ICLR 2024.

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Ameya Velingker, Ali Kemal Sinop, Ira Ktena, Petar Veličković, Sreenivas Gollapudi (2023). Affinity-Aware Graph Networks. NeurIPS 2023.

उद्धृत करें वीडियो arXiv URL

Hamed Shirzad, Ameya Velingker, Balaji Venkatachalam, Danica J. Sutherland, Ali Kemal Sinop (2023). Exphormer: Sparse Transformers for Graphs. ICML 2023.

उद्धृत करें कोड वीडियो arXiv URL

Ameya Velingker, Maximilian Vötsch, David P. Woodruff, Samson Zhou (2023). Fast (1+ε)-Approximation Algorithms for Binary Matrix Factorization. ICML 2023.